正反向回溯校验数据验证

其独有的散点图正反向回溯功能，还支持针对每个分子/细胞/组织的追踪校验，使数据结果的可信度上升了一个层级。这种多模态多组学研究技术，根植于经典的可视化数据，提高了数据的可靠性，拓展了数据的精准程度，还可以通过真实空间距离研究相互作用关系，正在当前最前沿的科研领域大放异彩。

• 核酸分子研究水平

免疫荧光核酸探针识别

比较常用的例如FISH、RNAScope等荧光分子探针标记技术，需要通过荧光分子探针的数量，实现核酸表达情况的量化分析；使用空间转录组技术，不但可以在原位检测更多的基因水平表达，也可以在组学水平获得更多的细胞表型数据。TissueFAXS Cytometry技术在这些前置技术的结果基础上，进一步扩大了可量化分析的组织细胞面积，更可以获得表达不同基因型细胞的真实空间作用关系，丰富了空间转录组学的”空间”概念。

• 蛋白和细胞水平

常规WB、蛋白芯片技术可以通过印记的颜色深浅来评估蛋白表达量的关系，但是无法获得组织原位信息，其蛋白表达水平也无法定位到单细胞级别。使用TissueFAXS Cytometry技术不但可以通过IHC/IF染色获得完整细胞数量关系，更可以通过独有的细胞质形态学识别算法，获取到真实组织原位细胞质的完整轮廓数据，并且在像素级别对蛋白表达量进行精准分析，实现了真正的组织原位单细胞水平蛋白表达定量。

细胞核识别

细胞表型原位共表达分析

• 组织学水平

通过AI人工智能训练，TissueFAXS Cytometry技术可以对样本中各种独特的组织器官结构进行自动识别统计，不限于传统病理染色如HE、MASSON、PAS等等标记的组织结构特征，更可以通过识别细胞、细胞核形态，对细胞进行分类后，进一步获取细胞-组织结构形态标记的精准量化分析数据。

• 空间水平

mIHC/IF 能够研究肿瘤微环境内细胞分布模式、肿瘤免疫抗原呈递过程中不同表型的免疫细胞互相作用模式、肿瘤细胞间位置关系、细胞骨架在细胞内外的分布情况等等，为肿瘤的早期诊断及治疗提供更具价值新思路。

关于TissueFAXS Cytometry技术

TissueFAXS Cytometry技术将Flow Cytometry流式细胞术中准确的数据呈现方法应用到组织图像定量分析中。通过散点图直方图等呈现形式，在组织图像中实现了类流式的单细胞级别的蛋白质、核酸等分子表达量化、细胞分类统计等大数据的处理及分析。解决了传统技术单视野分析的局限性，以及细胞识别的准确性问题，依托于图像数据的位置，形态信息可视化的优点进而实现了细胞形态、空间位置信息量化。

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【1】Sun, Yan V. and Yijuan Hu. “Integrative Analysis of Multi-omics Data for Discovery and Functional Studies of Complex Human Diseases.” Advances in genetics 93 (2016): 147-90 .